Содержание 6-го выпуска журнала «Вопросы кибербезопасности» за 2024 год:
| Название статьи | Страницы |
| МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ВЕРОЯТНОСТНОМУ ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Часть 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ «ЧЁРНЫХ ЯЩИКОВ» Костогрызов А. И., Нистратов А. А., Голосов П. Е. DOI: 10.21681/2311-3456-2024-6-2-27 Продолжение Цель всей работы: помочь системным аналитикам, участвующим в оценке качества функционирования информационных систем (ИС) при их создании, эксплуатации, модернизации, развитии, сформировать облик комплексной методики вероятностного прогнозирования, применимого в интересах обеспечения качества и безопасности, обоснования допустимых рисков, выявления существенных угроз и поддержки принятия научно обоснованных системных решений для упреждающего противодействия угрозам в жизненном цикле ИС. Цель 2-й части работы: детализировать в интересах вероятностного анализа свойств, характеризующих качество функционирования ИС, общие методические положения, укрупненно изложенные в 1-й части статьи, путем предложения вероятностных моделей, представимых в виде «черных ящиков». Методы исследования включают: методы теории вероятностей, методы системного анализа. В качестве моделируемой системы формально выступают «черные ящики», когда известны исходные данные для моделирования и выходные результаты, но неизвестно внутреннее устройство системы. Получаемые результаты математического моделирования используются в интерпретации к исходной ИС, в интересах которой проводятся соответствующие расчеты. Результаты 2-й части работы: предложены модели, представимые в виде «черных ящиков», для вероятностного анализа составных свойств качества ИС согласно ГОСТ Р 59341-2021 «Системная инженерия. Защита информации в процессе управления информацией системы». Научная новизна работы: предлагаемые модели ориентированы на достижение общей цели функционирования ИС различного функционального приложения (сформулированной в 1-й части статьи) – обеспечения надежности и своевременности предоставления необходимой информации, полноты, достоверности и безопасности используемой информации для последующего применения по назначению. Использование моделей позволяет осуществлять оценки по единой вероятностной шкале качества функционирования рассматриваемых системы и ее составных элементов, представимых в виде «черных ящиков». Ключевые слова: вероятность, модель, прогнозирование, риск, система, системный анализ, угроза. | 2—27 |
| ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК ТИПА MAN IN THE MIDDLE, СОВЕРШАЕМЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУСCТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Жарова А. К., Елин В. М., Аветисян Б. Р. | 28—41 |
| ПРОТЕСТНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ: АНАЛИЗ И ПОДХОД К ОБНАРУЖЕНИЮ, ОСНОВАННЫЙ НА МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ Котенко И. В., Саенко И. Б., Лаута О. С., Юрьев А. С., Запруднов М. С. | 42—52 |
| ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ МИКРОСЕТЯМИ Гурина Л. А., Томин Н. В. | 53—64 |
| ОБНАРУЖЕНИЕ ОБФУСЦИРОВАННЫХ ЭКСПЛОЙТОВ В ФАЙЛАХ НЕИСПОЛНЯЕМЫХ ФОРМАТОВ Архипов А. Н., Кондаков С. Е. | 65—75 |
| ПАТТЕРН ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ ПРИ УГРОЗЕ XSS АТАК В ОБЛАЧНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ Корнеев Н. В., Лазорин Д. С. | 76—84 |
| ПРОБЛЕМНЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАЩИТОЙ ИНФОРМАЦИИ ОТ УТЕЧКИ ПО ТЕХНИЧЕСКИМ КАНАЛАМ С ПРИМЕНЕНИЕМ МНОГОАГЕНТНЫХ СИСТЕМ Язов Ю. К., Авсентьев А. О. | 85—97 |
| АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ЭЦП С ДВУМЯ СКРЫТЫМИ ГРУППАМИ Молдовян Н. А., Петренко А. С. | 98—107 |
| ПОВЫШЕНИЕ «УСТОЙЧИВОСТИ» РЕГЛАМЕНТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК СПОСОБ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НЕУМЫШЛЕННОМУ ИНСАЙДИНГУ Буйневич М. В., Моисеенко Г. Ю. | 108—116 |
| РАСПРЕДЕЛЁННАЯ СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК НА ОСНОВЕ ФЕДЕРАТИВНОГО ТРАНСФЕРНОГО ОБУЧЕНИЯ Васильев В. И., Вульфин А. М., Картак В. М., Башмаков Н. М., Кириллова А. Д. | 117—129 |
| МАСКИРОВАНИЕ ТОПОЛОГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ В УСЛОВИЯХ СЕТЕВОЙ РАЗВЕДКИ. Часть 1 Горбачев А. А. | 130—139 |
| МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ КИБЕРПОЛИГОНОМ МЧС РОССИИ НА ОСНОВЕ ОПЕРАТОРНОГО УРАВНЕНИЯ Грызунов В. В., Шестаков А. В. | 140—149 |
Отправить ответ